宁文涛
心理学 × AI × 产品经理
把"人"研究明白，把"产品"做落地 —— 用心理学的眼睛发现问题，用 AI 的工作流解决问题
01 / About
关于我
26届应用心理学应届本科生。别人看到的是功能，我看到的是功能背后的人。
应用心理学科班，系统学习约 30 门课程（心理测量 / 变态心理学 / 咨询理论与技术 / 家庭治疗…），三段一线实习贯穿医院心理科、小学、大学咨询中心。比大多数人更早直面真实用户的问题，也更习惯在模糊情绪中定位真实需求。
不把 AI 当工具，当生产方式：自研写作 Skill、设计 Agent 工具调用范式、调用 DeepSeek API 搭自动分拣流水线、Prompt 驱动绘图配音剪辑多工具协同。7 个独立项目从 0 到 1：2 个开源至 GitHub，1 个部署上线并绑定独立域名。
独立完成全流程量化研究：参考权威量表编制问卷、回收有效样本、SPSS + Python 完成数据分析到统计推断。方法论可迁移至用户满意度调研、需求优先级排序与功能效果评估。
知识库系统迭代 16 个版本仍在演进；心理档案 Skill 迭代至 v3.0 并完成架构优化；PR.I.S.E. 从 PRD 一路推进到域名上线。相信产品经理的最好简历，是还能运行的作品。
核心课程覆盖心理测量、实验设计、统计与咨询技术，为用户研究打下方法基础。
独立设计并主导「情绪小侦探」课程产品，完成需求调研、课程设计、实施、效果评估全流程；协助多年级心理课教学，参与全校学生心理档案更新。
独立策划并主导多期团体心理辅导（需求调研 → 方案设计 → 招募 → 带领 → 反馈全流程）；负责来访接待与深度访谈，建立电子台账并完成回访跟踪。
参考权威量表编制问卷并回收有效样本，SPSS + Python 完成数据分析，掌握问卷设计、数据清洗到统计推断的完整链路。
个案咨询辅助、心理测评量表施测、孤独症儿童心理服务辅助；参与世界精神卫生日主题活动策划执行，积累跨角色协作经验。
四个月完成多个从需求到上线/开源的完整 AI 产品案例，详见下方精选案例。
02 / How I Work
我如何做产品
心理学教我理解人，数据教我验证直觉，AI 教我放大杠杆。四步循环，缺一不可。
洞察
用心理学视角做用户研究：深度访谈、行为观察、问卷量化。先理解"为什么"，再讨论"做什么"。
Insight定义
把模糊情绪翻译成清晰问题：量表设计收敛假设，SPSS / Python 数据分析给需求排优先级。
Define设计
AI 加速原型与验证：Agent / Skill / Prompt 工程快速产出可交互方案，小成本试错。
Design交付
小步快跑真实上线：部署、限流、降级、反馈闭环。上线不是终点，是下一轮洞察的起点。
Deliver03 / Selected Work
精选案例
四个案例，覆盖四条能力线：AI 产品从 0 到 1、垂直领域工作流设计、工具型产品迭代、内容与用户洞察。
Case 01 · AI Product · 0→1 · 2026.08
PR.I.S.E. — 行为预测与辅助决策系统
能否实现 · 何时实现 · 怎么更容易 —— 从 PRD 到域名上线，把模糊的决策问题变成可交互探索的概率分布
S · 背景 Situation
"我能不能上岸？转行会不会失败？"——面试、求职、转行这类重大决策，过去只能靠直觉或问过来人。我想验证：能否用工程化方式把个人因素与环境变量结构化，让决策依据变成可计算、可交互探索的概率分布。
T · 任务 Task
- 独立完成产品定义与 PRD（迭代至 v0.8，规划 9 个开发阶段）
- 设计"意图 → 人格 → 环境 → 模拟"的完整产品架构，回答能否实现、何时实现、怎么更容易三个问题
- 零预算约束下跑通可公开访问的完整服务
A · 行动 Action
- 意图层：第一性原理把模糊问题拆成 L0–L4 可观测结构（四步脚手架）
- 人格层：荣格八维 / MBTI / 大五归一化——基于 McCrae & Costa 映射统一到 Big Five，兼容多种输入又保证引擎口径一致
- 环境层：用户观察 + LLM 常识 + 定向搜索三源综合评估，输出 env_bias 注入随机事件概率与运气分布
- 模拟层：蒙特卡洛模拟器 + actor / spectator 判定（个人可控 vs 外部决定）
- 工程层：9 家 LLM 提供商兼容、JSON 三级容错、每 IP 每小时 20 次限流、无搜索 Key 自动降级双源
R · 结果 Result
- v0.5.0 开源至 GitHub，v0.8 PRD 完成度自评 93%，部署上线并绑定独立域名（HTTPS 自动续期）
- 实测（脱单预测案例）：32 个月仿真窗口，基线概率 0%（0/50 次达成），精准定位"零社交"核心瓶颈与环境逆风 env_bias = -0.80
- 给出干预方案并量化收益：建议提升社交频率后概率 +5%，并诚实说明剩余瓶颈（主动性未变）
- 通过"人类什么时候灭绝"旁观者事件审计，形成"模拟 → 审计 → 修复"的质量闭环
Case 02 · Vertical Workflow · v3.0 · 2026.08
心理咨询个案档案工作流
把心理咨询个案全流程抽象为结构化工作流，验证 AI 在垂直专业领域的嵌入方式
S · 背景 Situation
心理咨询个案管理全靠手工：档案格式不统一、复盘靠记忆、督导缺乏结构化对照、个人成长无处沉淀。这是心理行业的普遍痛点，而我恰好同时懂业务流程和 AI 能力边界。
T · 任务 Task
- 将个案全流程（接案 → 咨询 → 督导 → 结案 → 转介 → 危机干预）抽象为结构化工作流
- 设计可复用的文档模板与模块，让 AI 替代一般心理工作者完成信息识别、督导、复盘与成长评价
A · 行动 Action
- 设计 11 段式档案模板 + 顶部"当前状态块"：从基本信息到咨询历程的完整信息结构
- SOAP 四段复盘（主观/客观/评估/计划）+ 督导四段式模板，把专业判断结构化
- AI 辅助完成个案概念化、风险评估、督导要点提取与成长日志沉淀
- Token 成本架构：高频路径内联、低频路径按需加载 references、只读文件尾部追加不全量读——让每次调用成本可控
- 安全优先设计：自伤/自杀/精神病性症状触发风险评估与转介硬规则
R · 结果 Result
- 落地为 Obsidian「咨询手记」知识库：00_模板 / 01_来访者 / 02_成长中心 / 03_笔记与句库 四区架构
- 迭代至 v3.0，完成"高频路径内联 + description 瘦身 + 自查清单"架构优化
- 覆盖咨询师真实全流程，7 份参考文档按需调用
- 每满 5 个案例自动结算成长评价，形成"实践 → 沉淀 → 成长"闭环
Case 03 · AI Tool · Iteration · 2026.07
AI 知识库自动分拣系统
一个迭代 16 个版本的 AI 工具型产品：从碎片笔记到结构化知识库的自动化
S · 背景 Situation
个人笔记越记越乱、难以检索复用——碎片化信息只有输入没有沉淀。市面工具要么贵，要么不理解个人的知识组织习惯。
T · 任务 Task
- 为"一个人的知识管理"设计自动整理方案
- 用最低成本实现语义理解、主题归类、摘要生成与双链关联
- 沉淀为可长期依赖的个人基础设施
A · 行动 Action
- 调用 DeepSeek API 自动完成语义理解、主题归类、摘要生成与双链关联
- 把大模型输出拆解成可执行的整理规则：统一标准处理长文本、识别时间线、合并同类主题
- 选择 Obsidian 作为本地存储层，数据主权归自己
- 小步快跑：从 v1 到 v5.16，每个版本只解决一个核心问题
R · 结果 Result
- 实现"碎片 → 结构化知识库"的全自动流转
- 成为日常依赖的生产力基础设施，持续迭代中
Case 04 · Content · User Insight · 2026.05 – 至今
抖音社会热点心理学解读 — AI 辅助创作
以心理学视角切入社会热点事件，用自研 AI 流水线跑通"选题 → 结构 → 文案 → 成片"，单条播放量突破 10w+
S · 背景 Situation
社会热点每天都有，但情绪化站队者多，专业解读缺席：事件刷屏时大众只有情绪没有解释。存在一个"用心理学把热点讲明白"的内容空位——而这恰好是心理学训练 + AI 生产力的交叉点。
T · 任务 Task
- 建立可持续的"社会热点 × 心理学视角"内容生产体系
- 把专业能力转化为可复制的生产流程，验证"AI 工具链 + 人工把控"的规模化创作模式
A · 行动 Action
- 自研写作 Skill：设计 AI Agent 工具调用范式，拆解"选题分析 → 结构搭建 → 文案打磨"三阶段
- 视频流水线：把创意到成品拆成可复用模块，Prompt 驱动 AI 完成绘图、配音、字幕、BGM、剪辑多工具协同
- 统一视觉风格 + 分层容错设计，让 AI 产出风格一致、可直接发布的内容
- 以心理学视角切入社会热点事件（如高校开放政策、00后社会时钟等），人工只做最终判断与润色
R · 结果 Result
- 单条作品播放量突破 11 万，评论 912 条高于点赞数——形成讨论型内容的高互动结构
- 获抖音长图文官方运营邀请，加入长图文核心创作社群（潜力作者）
- 账号沉淀 23 个心理学选题作品，单人完成传统内容团队的全流程产出
04 / Skills
核心技能
心理学的深度 × AI 的广度 —— 四组能力来自 7 个独立项目与 3 段一线实习的实战沉淀。